AI医学影像 技术已经跑通 支付才是那道窄门？ 每日速递

《电鳗财经》电鳗号/文

近日，一场由国家医保局主导的AI识图大赛，把医学影像AI的商业化问题从技术圈拉到了支付方的桌面上。11月5日在南宁落幕的全国医保影像AI识图大赛，参赛规模不算小——1332支队伍报名，66支进决赛，腾讯、商汤、深睿、数坤、科亚等头部企业悉数到场，西门子、GE、万东等设备商也深度参与。但比比赛本身更值得琢磨的，是这场比赛的组织者身份和它试图撬动的东西。

(资料图片)

国家医保局局长章轲在颁奖活动上的表态很直白：要以大赛为抓手，打通研发、注册、定价、支付的医保全链条堵点。这句话翻译过来就是，技术层面的事已经差不多了，现在要解决的是谁来买单、怎么买单的问题。

从赛事设计看，这次大赛和市面上多数AI算法比赛有一个本质区别：真数据、有金标准。数据集来自广西61家三甲医院的真实临床场景，8.58万例影像，不仅含图像，还配了病例诊断、检验报告和病理结果，经过专家标注并与病理相互印证。这个数据规模在单一赛事中不算小，更关键的是样本配比贴合本地人群患病特征，病种覆盖八大高发疾病。换句话说，参赛模型面对的不是清洗过的“理想数据”，而是带有真实临床噪声的复杂样本，考的是泛化能力和稳定性，不是刷榜能力。

技术端的进展确实到了可以谈商业化的阶段。商汤善萃Senselung团队在肺癌检测赛道拿了一等奖，其算法总监王娜给出的效率数据很具体：薄层CT最薄到0.625毫米甚至0.2毫米，医生看一套胸部CT薄层序列约半小时，AI平均一例一分钟内完成推理，医生阅片时间压缩到五到十分钟。没有AI时患者做完CT可能要一周才拿到报告，有AI辅助后可能一天就能看到。这个时间差的缩短，在体检人群和门诊量大的医院里，直接对应的是周转效率和患者体验。

《电鳗财经》注意到，多位影像科专家提到一个词——“闭眼信任”。肋骨骨折AI自动检出已经落地到医生敢直接签字的地步，肺结节CT检出在体检、门诊、病房都在用，冠状动脉血管造影的重建从原来花很长时间变成手指一点就能完成狭窄程度、范围、体积和随访评价。东南大学附属中大医院副院长居胜红说得很实在：AI性能好不等于临床价值高，技术必须解决临床实际问题，形成“临床出题—技术研发—反馈验证—推广应用”的闭环。这话的潜台词是，临床上已经不缺能用的AI，缺的是能把AI用起来的制度安排。

但商业化卡在哪，受访者的回答高度一致：支付。居胜红列了几个现实障碍——规范化、有没有证、能不能进医保收费标准。张惠茅更直接：人工智能从2018年左右开始在肺结节等领域临床应用，到现在为止其实还没有付费。王娜从企业一线补充了一个细节：AI是软件，相比硬件“看不见摸不着”，医院采购预算不好安排，希望有政策支持AI软件付费和医院智慧化升级预算。

政策口径其实已经开了口子。2025年起国家医保局在《医疗服务价格立项指南》中将“AI辅助技术”列为扩展项、不单独立项收费，即患者不额外付费，AI作为主项目的价格构成。这个设计的逻辑是避免增加患者负担，但同时留下了一个问题：AI的成本由医院消化，医院的采购动力从哪来?专家建议在国家价格立项框架下推动各省明确AI辅助诊断的收费项目和价格区间，让医院“敢买、愿用”。说白了，扩展项解决了“能不能收”的合规问题，但没完全解决“收了给谁”的分配问题。

基层市场被反复提及，几乎是所有受访者的共识出口。北流市人民医院这次拿了3个一等奖，覆盖肾癌、肺癌、脑部肿瘤赛道。这家县级医院的副院长郑毅说得很清楚：基层医务人员紧缺、影像阅片量大、存在漏诊风险，医保基金监管过去靠人工抽查力量有限，研发AI的初衷就是解决这些现实问题。浙江大学孔德兴的判断更直接：医学人工智能最大的出口就是基层。基层患者少、设备闲置，三甲医院患者太多、专家工作量太大，AI介入后既能减轻三甲医院医生负担，又能把随访和康复跟踪下沉到基层。张惠茅的表述更精炼：国家投入了很多设备到基层，但“不是医生本人如何下去，而是医生的能力如何下去”，这个问题只能靠人工智能解决。

《电鳗财经》了解到，从市场数据角度看，AI医学影像的落地密度已经不低。居胜红说医院影像科使用AI已经非常普遍，冠脉、肺结节、肋骨骨折是三个最成熟的场景。商汤方面表示产品已落地国内外多家医院，项目层面已经可以盈利。但盈利和规模化之间还有距离——单院项目的盈亏平衡，和区域化、规模化的商业复制是两回事。王娜提到的本地、云端、区域化医疗联盟多种部署方式，以及检查结果互认减少重复检查的方向，指向的其实是另一个更大的账本：AI影像如果能在区域医联体内打通，减少的重复检查费用和医保支出，可能比AI软件本身的定价更值得支付方算一算。

叶建平从企业角度补了另一层约束：医疗器械注册要求每个病种或部位都做验证评价才能拿证，而且真正落地临床需要大模型综合能力，不能只检出肺结节、其他肺部疾病却检不出来，未来一定是多模型融合结合临床场景需求。这意味着AI影像的商业化不是一款产品打天下，而是按病种、按部位、按场景逐个拿证、逐个进院、逐个谈价，规模化的路径是线性的，不是爆发式的。

回到这场大赛的信号意义。医保局以支付方的身份主导赛事，把真数据拿出来、把临床金标准摆出来、把定价和支付的堵点明确提出来，本质上是在做一件事：用支付端的确定性去牵引供给端和需求端的匹配。

《电鳗财经》将继续关注后续发展。

《电鳗快报》